研究人员利用AI成功识别电池起火征兆 准确率高达94%

【太平洋科技快讯】近日，一项新研究提出了一种基于声音预警的解决方案。研究发现，锂离子电池在起火前会出现特定的化学反应，导致内部压力升高，进而引发电池膨胀。当坚硬的电池外壳无法承受膨胀压力时，安全阀会破裂，产生独特的咔哒声和嘶嘶声。

美国国家标准与技术研究所(NIST)的研究人员联合西安科技大学，利用机器学习算法成功识别出这种破裂声。他们收集了38个爆炸电池的音频数据，经过速度和音调调整，生成了超过1000个音频样本，用于训练算法。

测试结果表明，该算法在识别过热电池破裂声方面的准确率达到了94%。研究人员在多种背景噪音环境下测试了算法的鲁棒性，包括脚步声、关门声和开瓶声等，发现仅有少数噪音会影响算法的判断。

研究人员表示，这项技术有望开发出新型火灾报警器，适用于家庭、办公室、仓库和电动汽车停车场等场所。这种报警器能够在火灾发生前提前发出警报，为人们争取宝贵的撤离时间，从而有效降低锂电池火灾带来的风险。